Bases de données avancées, Master 1 Informatique

Emploi du temps

Modalité de contrôle de connaissances

• 1ère session : 35% projet+65% examen
• 2ème session : MAX(examen,35% projet+65% examen)

Livres :

• Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom, Database Systems. The Complete Book., Prentice Hall.
• Chris J. Date, Introduction aux bases de données, Vuibert Informatique.
• Ramez Elmasri et Shamkant Navathe, Fundamentals of database systems, Pearson.

Ressources internet:

• PostgreSQL et le manuel.

Cours

1. cours 30 septembre.
   • Modélisation, la notation de patte de corbeau (crow's foot notation). Voilà quelques références pour cette notation: c'est la meilleure notation!, référence 2, référence 3.
2. cours 7 octobre.
   • Modélisation - suite.
3. cours 14 octobre.
   • Pourquoi normaliser (redondance, anomalie d'insertion, suppression et modification).
   • Dépendances fonctionnelles (FD).
   • L'algorithme de calcul de la clôture d'un ensemble de FD.
   • Axiomes d'Armstrong.
   • Décomposition d'une table sans perte d'information.
4. cours 21 octobre.
   • Théorème de Heath.
   • Les formes normales: troisième (3NF) et Boyce-Codd (BCNF).
   • Algorithme de décomposition en BCNF.
5. cours 28 octobre.
   • Décomposition en 3NF.
6. cours 4 novembre.
   • Programmation PGSQL - introduction.
7. cours 11 novembre.
   • férié
8. cours 18 novembre
   • Triggers.
9. cours 25 novembre
   • B-arbres
10. cours 3 décembre
    • Transactions.
11. cours 10 décembre
    • Récupération de panne avec undo et redo log.